在为自动驾驶汽车打造世界级的人工智能时，像Appen这样的合作伙伴可以让你的团队更快到达那里，并提供你可以依赖的数据
随着自动驾驶汽车和联网汽车的兴起，这里存在着巨大的商机。我们已经看到了对自动驾驶技术的大量投资，每个人都在竞相获得包括减少道路事故在内的利益，移动即服务(MaaS)、减少交通流量、改善物流和运输服务。
汽车行业正在经历一场深刻的变革，人工智能和电动技术正在改变企业制造汽车的方式，并影响最终将购买或使用这些汽车的客户类型。未来适用于所有人的智能汽车将在制造时考虑到世界级的人工智能、超高速连接和对环境的影响。
当今自动驾驶积木的挑战
各公司正在大举投资于自动驾驶技术和联网汽车的未来。
那些忙于打造全自动汽车、改进驾驶辅助功能或任何介于两者之间的解决方案的团队，往往需要与多个供应商和应用程序合作，收集、标记、准备和汇集所有数据，以便有效地训练他们的人工智能模型。
构建未来的传输已经很复杂了，不需要连接几十个不同的数据管道组件和集成几十个api。为了让汽车“看”、“听”、“理解”、“说话”和“思考”，它需要正确收集视频、图像、音频、文本以及激光雷达和传感器数据，并被其组织和理解机器学习模型。
就自动驾驶汽车而言，比如医疗保健或其他可能会危及人类生命的用例，bob体育手机下载需要大规模的人工标注和验证，所以机器每次都能提供100%的准确率。再加上汽车不仅需要遵守严格的国家和地区法规，还必须理解数百种语言和方言，这将成为一个指数级的挑战。把积木拼在一起应该不难。
适用于所有人的智能汽车所需要的多模式人工智能的单一来源方法
如果团队选择与成熟可靠的全球合作伙伴合作，以满足其对自动驾驶汽车的全球多模式人工智能需求，那么他们可能会更快实现这一目标。想象一下运行和组合多个收集和注释作业需要多少时间。现在想想在130个国家、180多种语言和方言中这样做，每个国家都有自己的数据集。这个过程很容易出现延迟和手动错误，而且代价非常昂贵。
使用单一数据源可以通过自动化多步骤项目、将复杂任务分解为简单工作并在灵活的流程中路由它们，同时在单一管道中协调和工作，从而帮助降低风险。构建和部署世界级的操作方面显著减少。
想象能做2 d、3 d和音频注释都在一个流程流综合计算机视觉系统为无人驾驶车辆,并能够利用尖端ML-powered工具快速三维点云标签(激光雷达,雷达),视频对象和事件跟踪对象的理解,并进行像素级2 d标签,包括语义分割。
有了自动人工智能，技术领导者必须努力降低复杂性。小众供应商工作得很好，直到你必须自动化和集成不同的系统和数据类型，从而产生瓶颈和数据兼容性问题。构建自己的系统也会产生不同的问题——现在你不仅要部署你的AI，还必须分配资源来构建、改进和维护非核心软件。
如果你选择使用最好的工具和合作伙伴来实现你的目标，这些都可以消失。毕竟，你的团队应该专注于模型构建和培训，而不是数据收集准备，或者维护一些你必须构建的定制软件
适合所有人的汽车
当你生产适合所有人的智能汽车时，他们需要在每个市场都这样做。开发自动驾驶汽车的领导者们考虑的不仅仅是效率、速度和成本。我们需要确保从数据中移除偏见，以便AI能够平等地识别所有事物和每个人。作为顶级OEM或一级汽车供应商，您希望您的客户使用的汽车是安全的，并被他们所使用的汽车所理解，无论他们的种族、性别、年龄或地理位置。
更重要的是，领导者必须考虑他们对供应链的影响。一种以道德为先的方法来处理数据，使其进入公正的人工智能，创造积极的全球影响，并抵消一些5级自动驾驶将给世界带来的破坏。
在亚平，我们带来了我们的25年的培训数据经验和质bob体育手机下载量一致性帮助加速自动驾驶能力。我们有标注工具，包括ml辅助的LiDAR，视频，事件，像素级标注，语音和自然语言，相互连接工作流将提供更高的生产力，以市场竞逐谁是赢家
我们的区别:
- 我们的一百万多语言人群和规模的能力
- On-prem解bob平台app下载决方案，端到端管理服务
- 用于多模式需求和复杂标记任务的多步骤标记的工作流
- Ethical AI - GDPR, CCPA, Fair Pay pledge, diversity and inclusion为核心我们的人工智能bob体育手机下载训练数据实践
未来为所有人服务的智能汽车
当你为自动驾驶汽车打造世界级的人工智能时，通常你不仅要为团队雇佣最优秀的人，还要找到合适的合作伙伴，帮助你实现未来汽车的愿景。这款车能“看”、“听”、“懂”、“说”和“想”，与所有人和事都能很好地互动，它的制造和改进使用了道德数据源——从许可的角度和财富在价值链中的分配方式。\
