去年在互联网协会的在年度庆典上，亚马逊首席执行官杰夫·贝佐斯说:
“机器学习和人工智能是一个水平实现层。它将赋予和改善每一个企业、每一个政府组织、每一个慈善事业——基本上，世界上没有任何机构不能通过机器学习得到改善。”
世界各地的公司都在制定计划，如何利用这一强大的技术来改变他们的业务，这并不奇怪。但在围绕人工智能的大肆宣传下，企业如何确定哪些人工智能用例将对其业务产生最大的影响?他们如何开发a机器学习能产生最大回报的策略?
一个新的报告麦肯锡全球研究所试图帮助企业解决这一问题。论文的题目是“来自人工智能前沿的注释:来自数百个用例的见解”报告提供对传统分析方法(以及称为深度学习的机器学习子集)的分析，以及如何将这些技术应用于400多个用例，以帮助解决各种业务问题。
根据作者的说法，“人工智能的价值不在于模型本身，而在于组织驾驭它们的能力。商业领袖将需要对如何、何时、何地部署它们进行优先排序，并做出谨慎选择。”
研究的一些主要发现如下:
- 在这项研究中，有69%的人工智能使用案例可以通过深度学习得到增强，超越了传统分析工具所能实现的效果
- AI将提供最大价值的用例因部门而异，并取决于组织中的价值来源。例如，一家零售公司应该选择将AI应用于营销和bob外围怎么样销售流程，而一家制造公司应该将AI应用于其供应链、物流和制造功能。
- 可能阻碍组织实现人工智能全部潜力的几个障碍包括:
- 存取量大，贴标品种多bob体育手机下载
- 内部技能差距和整体组织准备
- 监管方面的担忧，包括数据隐私
在接下来的几周，我们将从这项研究中提供更多的见解。如果您正在开发一个人工智能策略或计划，我们鼓励您阅读报告获取与你的行业相关的更详细的调查结果。
