新书提供完整的生命周期，故事备份的最佳实践，用于启动和扩展成功和负责任的AI计划
悉尼;旧金山 - 2021年3月16日 - Appen Limited（ASX：APX），为开发机器学习，语音识别和计算机视觉算法的领先公司的高质量培训数据领先提供商，今天宣布了一本新书，bob体育手机下载现实世界AI：负责机器学习的实用指南那威尔逊庞，Appen CTO和Alyssa Simpson Rochwerger撰写的加利福尼亚州蓝盾和AI和数据的前Appen VP的产品管理总监。现在可以使用Amazon.com.那现实世界艾为使用行业领导者的尝试和测试知识提供了一种以人为本的，负责的方法来部署AI。该部署AI的实用指南阐述了与行业平均水平相比的成功率超过了三倍以上的人力第一，负责任的方法。
当AI工作时，公司能够愉悦客户，但是当AI失败时，它可能导致浪费时间，金钱甚至声誉。根据行业分析师，部署AI对生产的举措是一种危险的过程，超过80％的举措从未使其过去的试验阶段。然而，在AI项目上工作的组织现在有一个新的工具，他们可以利用以充满信心地部署AI。现实世界艾突出了全球企业和初创公司的了解，它的个人经历来自几十人，他们在全球AI部署工作，这些人每天都会从技术专家和商业角度来看。
“当涉及到AI项目时，拥有大量数据和注释这不是唯一的关键成分，”威尔逊彭说。“您和您的团队必须选择正确的问题来解决，占偏差周围的多个变量，并用高质量数据接近问题。这是第一本书，提供通过负责任AI镜头实现AI成功的实用建议。“
在现实世界艾，庞和罗氏干员走过一种方法，可以让企业能够置信到向前发展。作者提供：
- 成功和失败的AI策略的例子
- 发展成功AI战略的实用指导
- 识别“金发姑娘”问题的建议和示例
- 确保责任AI的要求，重点是数据和治理
- 洞察AI旅程 - 从飞行员到成熟
“建立AI很难。每个团队开创性AI都面临着推出可扩展的项目的挑战，大多数飞行员从未使其制作或服务尤其良好，“Alyssa Simpson Rochwerger说。“在现实世界艾我们分享我们的故事，以帮助公司通过避免常见的错误，专注于正确的问题，并建立一个负责的数据驱动的AI战略，这将导致成功的常见问题。“
对现实世界的赞美
Tom Taulli，专栏作家，Forbes.com;人工智能基础知识的作者
“建立一个有效且负责任的AI系统，它驾驶强大的投资回报率，远未容易。 But if companies want to thrive and remain competitive, they will need to find ways to be successful. There is really no alternative. But the good news is that this book provides a solid roadmap, which is backed up with real-world use cases and actionable advice.”
Maribel Lopez，分析师，演讲者，洛佩斯研究校长合适的时间体验作者
“这本书将帮助商业领袖领带AI和机器学习现实世界的业务问题。Alyssa和Wilson具有独特的能力，以便在我们所有人中实现AI的好处，并强调了我们所做的所有数据质量的重要性。这是一款实践指南，与业务领域交谈。“
可用性
查看更多评论和注册查找发布更新www.foremanmotors.com/real-world-ai/
关于Wilson Pang，Appen CTO
威尔逊负责Appen的产品和技术。他在软件工程和数据科学方面拥有了十九年的经验。在加入APPEN之前，Wilson是中国携足区携足区的首席数据官，该世界第二大在线旅行社，在那里他领导了数据工程师，分析师，数据产品经理以及科学家来提高用户体验并提高运营效率。在此之前，他是eBay工程高级总监，在各个领域提供领导，包括数据服务和解决方案，搜索科学，营销技术和计费系统。bob平台app下载在eBay之前，他在IBM担任IBM的建筑师，为各种企业客户构建技术解决方案。bob平台app下载
关于Alyssa Simpson Rochwerger，加利福尼亚州的蓝盾产品管理总监
Alyssa为机器学习组织举办了众多产品领导力。她担任图8（Appen收购的产品的VP），AI和Appen数据的VP，以及IBM Watson的产品总监。她最近离开了空间来追求她使用技术来改善医疗保健的梦想。目前，她担任加利福尼亚蓝盾的产品总监，在那里她幸福地被大量的数据包围，许多难题，而且只有机会积极影响。她很高兴能够追求提供高质量，经济实惠的医疗保健的使命，这是值得家人和朋友的优质。了解更多信息www.alyssasimpsonrochwerger.com
关于Appen Limited.
Appen收集和标签用于构建和不断改善世界上最具创新性的人工智能系统的映像，文本，语音，音频和视频。With expertise in more than 235 languages, a global crowd of over 1 million skilled contractors, and the industry’s most advanced AI-assisted data annotation platform, Appen solutions provide the quality, security, and speed required by leaders in technology, automotive, financial services, retail, manufacturing, and governments worldwide. Founded in 1996, Appen has customers and offices around the world.
