上周我们的业务发展副总裁 - Prithivi Pradeep - 在手头艾德里斯在圣克拉拉，加利福纳州的会议与同行网络听从令人印象深刻的扬声器阵容，就像自治驾驶到深度学习的自主语言处理。来自亚马逊，百度，谷歌，微软和更高的行业专家突出了他们对AI的方法，并提供了未来可能持有的瞥见。我们赶上了Prithivi，以获得他的一些印象：
问：现在自动驾驶有很多嗡嗡声。你在活动中了解了什么？
一种。有一个伟大的独自驾驶专用于来自谷歌和百度的发言者，他在空间中描述了他们的努力。你知道吗分散注意力的驾驶是汽车事故的1个原因已经多年了？自治车最终可能减少美国汽车事故的数量90％，节省了美国经济数十亿美元。根据Junli Gu的说法，机器学习领先于特斯拉，“在人类世界中建立自动驾驶汽车需要智能地看待世界”，需要大量的人类生成数据来训练这些车辆的机器学习系统。看到这个空间的许多发展和未来，这是令人兴奋的是，即在前方的自动驾驶。
问：语音识别也是AI的巨大焦点领域。那里的学习？
一种。在启用语音助理的小组中，我听到了百度Ai Lab Adam Coate董事在AI实验室的使命“开发硬AI技术，让我们对数亿用户产生重大影响”。使用它“深刻的演讲“发动机，百度专注于从汽车到家庭设备到移动设备的人为级别语音识别。Coate描述了需要大量的原始演讲bob体育手机下载让百度的愿景成为现实。
百度专注于将词汇和语境质量构建到其深入语音引擎中，降低了错误率并提供更强大的用户体验。
问：有任何结束的想法吗？
一种。在此活动和其他AI事件之间，我最近参加过，AI和机器学习周围的能量是可触及的。看到迄今为止发生的发展和行业潜力是非常令人兴奋的。并且很明显，为了使这一切的工作，空间中的玩家需要确保他们可以访问正确的数据来使他们的视力成为现实。
