人工智能(AI)在提高生产率、揭示新见解和创造新体验方面具有巨大潜力。但这种潜力巨大的技术要求企业在构建人工智能时，必须考虑到负责任的角度，以确保它产生积极的影响。欧盟委员会(EC)已经采取措施将这些建议转化为法律，最近还扩大了其产品安全和责任法规，并发布了一套“值得信赖的人工智能”指南。这是委员会努力促进合法、道德并将意外后果影响降到最低的人工智能系统开发的一部分。
Gartner提出了自己的建议，以帮助企业评估机会并开始规划。以下是一些关键的启示。
1.开发模块化应用程序，使人工智能系统的各个部分可以轻松更改，以适应不同地方的需求。
每个地区都有一套独特的要求和优先次序，以帮助确定什么是合法的、道德的和允许的。例如，很多关于人工智能的开创性工作都发生在美国和中国。两国都采取了更多的自由放任他们都在追求各自的技术创新和经济领导目标。通过采用模块化的方法进行应用开发，企业可以更容易地使其人工智能系统适应特定地区(欧盟)、国家或垂直行业的法规和要求。
2.研究欧盟委员会白皮书中列出的人工智能的七个关键要求。
只是稍微改变你的AI策略是不够的。要做到合规，企业必须在整个过程中贯彻该准则的精神，从人工智能系统的设计，到开发、培训、部署等等。要有效地做到这一点，首先要充分理解EC的指导方针(概述如下)及其意义。
- 人力代理和监督-确保人们有监督权，可以在不放弃自主权的情况下使用人工智能系统。
- 技术稳健性和安全性-减少非故意和意外伤害，防止不可接受的伤害，包括身体和精神健康。
- 隐私和数据治理-保护个人隐私，确保数据的质量和完整性，包括系统产生的见解或决策。
- 多样性、非描述性和公平性——尊重包容和多样性，确保制度公平合理。
- 社会和环境福利-注意人工智能系统对个人、社会和环境的潜在影响，并仔细监测负面影响。
- 透明度-记录数据集、决策和过程作为一种追索手段
- 问责制-允许审计人员(包括外部和内部)评估人工智能系统的决策以及它是如何达到这些决策的。
委员会的要求非常符合我们在构建负责任的人工智能时考虑的四个方面:
被包容
就像定期清理和组织数据一样重要，你还必须有意识地训练你的AI模型。例如，当标记你的元数据时，使用一个种族多样化的群体是至关重要的。这可以帮助消除许多偏见，否则这些偏见会渗入模型并扭曲结果，从而导致人工智能决策是公平、准确和公平的。(了解更多关于克服和防止偏见的八种方法）.
被解释的
尽管人工智能系统提供了所有业务和生产力方面的好处，但人们必须能够信任人工智能模型做出的决定。只有清楚地了解人工智能系统是如何训练的，并对训练数据的收集、处理和存储有信心，这种信任才有可能。bob体育手机下载为此，创建一个明确定义和记录的培训制度，并建立一个正式的流程，审查人工智能决策的合法性。
确保安全
无论是与合作伙伴合作，还是在内部构建和培训AI模型，都必须具备强大的安全标准，符合行业和地区特定法规，包括SOC2 Type II、HIPAA、GDPR和CCPA。如果您正在与培训合作伙伴合作，请寻找提供安全数据访问、安全注释和现场服务选项、私有云部署、现场部署和基于saml的单点登录等选项的培训合作伙伴。
减轻影响
在急于创新的过程中，人们很容易忘记技术进步的权衡。这就是为什么你需要在模型设计和开发过程中牢记AI模型的意图，以及任何错误决策的潜在后果。
3.将欧盟确定的各种风险纳入你的人工智能规划过程。
欧洲共同体将个人的健康、福祉和安全置于一切之上，这些指导方针旨在帮助最大限度地减少意外后果的风险。但它们也为合规风险打开了大门，而这些风险在其他地区可能不存在，特别是在为医疗、交通、能源和公共部门设计系统时。与其改造现有的人工智能系统，不如从一个新的计划开始，并从一开始就考虑到这些风险。
4.不要在没有为共享设施做出贡献的情况下利用欧盟的发展资源。
欧盟全力致力于成为值得信赖的人工智能领域的领导者，并帮助企业创建可持续的商业模式。因此，它不遗余力地提供指导和资源，帮助公司构建解决方案和创建数据治理机构，以防止任何滥用。bob平台app下载例如，现在有70多个数字创新中心作为特定行业的工作组发挥作用。增强欧洲创新委员会(Enhanced European Innovation Council)为顶级创新者、初创企业、小公司和研究人员提供资助和其他融资工具。
但欧盟打算创建一个共享资源和想法的企业社区。因此，想要在欧盟开展业务的企业必须提出自己的想法，而不是利用别人的贡献。
