聊天机器人和更先进的虚拟助手已经成为众多行业机构简化客户服务运营、帮助降低成本的关键工具。在全球范围内，消费者在他们的台式机、平板电脑、智能手机和智能音箱上与聊天机器人和虚拟助手进行互动。
事实上，最近商业内幕研究预计到2020年，80%的企业将使用这项技术。根据Juniper研究，金融机构打算实现自动化到2022年，90%的客户使用聊天机器人进行互动。预计这将为该行业每年节省约80亿美元。另一个调查Spiceworks的调查显示，今年有近一半员工超过500人的企业计划在企业移动设备上实现人工智能聊天机器人，以优化团队和个人贡献者之间的沟通。
聊天机器人和虚拟助手——它们有什么不同?
首先简要介绍一下聊天机器人和虚拟助手之间的核心区别:聊天机器人使用结构化对话。它们通常被编程来回答特定问题的特定答案，通常不能回答没有被编程的复杂问题。另一方面，虚拟助手主要专注于自然语言处理(NLP)和自然语言理解(NLU)来响应查询。这两种技术都依赖于正确的训练机器学习模型按预期工作。
最高绩效的障碍
虽然聊天机器人和虚拟助手的使用肯定在增加，但终端用户经常面临由于培训数据的质量或数量不足而导致的性能不完善。bob体育手机下载这可能意味着不正确的或不相关的信息，这与我们想要的结果完全相反。不佳的聊天机器人表现可能会导致客户沟通的简单化和品牌忠诚度的提高另外,往往消极与人类客户服务人员联系。当技术造成这种挫败感时，它可能会导致客户关系受损和较低CSAT得分。A美国互联网用户民意调查从去年开始，客户对这些解决方案感到沮丧的最主要原因是——你猜对了——太多没有帮助的回复。bob平台app下载
这次调查发现的其他重大问题包括:
- 阻止顾客和真人交谈
- 重定向到自助faq
- 不必要的客套
- 不必要的长响应时间
- 关于客户的不完整数据
其中一些是简单的编程问题。但是到底要做些什么才能让聊天机器人和虚拟助手在语言处理能力上更强大、更准确、更细致，最终让终端用户更满意呢?
一个很大的难题是更好的训练数据bob体育手机下载
要为聊天机器人或虚拟助理训练机器学习模型——用于客户服务、电子商务、媒体发布或其他用途——你需要大量的训练数据。bob体育手机下载而Appen知道你需要高质量的，让你的聊天机器人或虚拟助手能够理解语言和书面文本的细微差别。
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