为你的AI模型开发数据注释解决方案的关键考虑因素
你想在你的业务中使用人工智能(AI)，但你如何确保你选择了最好的战略前进?首先，您可能已经确定了一个业务问题、一个基于人工智能的解决方案以及该解决方案的用例。但下一步要复杂一点。您可能会想到几种方法，让您的组织获得用于训练模型的数据。或者，也许您已经有了这些数据，但您正在考虑谁将准确地标记这些数据，以及他们将使用什么工具。您的组织是否应该内部构建数据注释工具，还是从供应商那里购买解决方案可能是一个棘手的问题。要么选项都有优点和缺点，每个组织都有一套独特的需求和资源，可以确定组织的最佳决定。
在选择建筑物或购买时，您可以考虑的任何组织有几个关键比较点。这些包括业务问题，金融投资和团队专业知识。
业务问题和用例
部分建筑物或购买是否适合您的组织将部分取决于您尝试解决的业务问题以及解决方案的应用程序。您需要通过回答几个问题来澄清您在该领域的需求。根据最适合答案的陈述，您可以更好地指示是否为您的组织构建或购买。
您需要什么类型的数据(以及多少数据)来解决您所选择的业务问题?
构建
- 我们不需要大量数据和/或
- 我们只需要一种数据。
买
- 我们需要大量的数据和/或
- 我们需要各种数据类型。
您已经拥有了哪些数据，您需要获得哪些数据？
构建
- 我们已经拥有了所需的大部分甚至全部数据。
买
- 我们还没有任何数据，或者只有很少的数据。
您是在构建一次性的解决方案，还是期望您的解决方案将来会有用例?
构建
- 我们正在建立一次性解决方案。
买
- 我们可以看到我们解决方案的其他用例，这将需要未来的修改。
您的用例是否与您的组织和业务需求非常独特？
构建
- 我们的用例非常特定于我们的组织。
买
- 我们的用例是相当通用的。
时间和资金投入
您的组织的财务承诺和时间投资能够并愿意为数据注释提供进一步确定建筑物或购买是否适合您。问自己以下问题：
您估计的解决方案是多少，以建立和维护的成本？
构建
- 我们意识到并接受构建和维护我们解决方案的成本，包括机会成本。
买
- 我们关心构建自己的解决方案的隐藏成本，并寻找可预测的成本。
您的组织愿意在构建和维护解决方案方面投入多少资金?
构建
- 我们愿意在项目中投入相当大量的时间和金钱。
买
- 我们宁愿优化这个项目上的开支。
你的项目时间表是什么?你有资源来支持这个时间表吗?
构建
- 我们拥有人民，时间和相当多的预算，以支持我们的项目时间表。
买
- 我们需要快速完成项目和/或
- 我们不确定是否有内部资源来实现我们自己的快速部署。
团队技能和专业知识
您是否有一个熟练的团队来构建和部署模型?那些能够维护模型并在需要时更新它的人呢?考虑以下问题:
您是否有足够的团队成员来构建和维护解决方案？
构建
- 我们已经有足够的团队成员准备培训数据，构建，部署和维护我们的模型。bob体育手机下载
买
- 我们必须招募并培训很多人来完成这项工作。
您的团队成员是否有解决方案区域的域专业知识？
构建
- 我们的团队成员在人工智能、机器学习、数据科学、数据收集和缩放的注释。
买
- 我们的团队成员在这些领域没有专业知识，或者我们有意义的差距，我们需要填补。
您是否可以访问一群工人来注释您的数据？如果没有，您将如何获得该访问？
构建
- 我们可以访问一群工人或有计划招聘人群工人。
买
- 我们无法获得一群工人，不知道在哪里得到它们。
你是否有项目管理的专业知识来管理一群工作人员，以及在模型构建期间和之后的整个过程?
构建
- 我们拥有项目管理的专业知识和流程来管理项目。
买
- 我们没有足够的项目管理专业知识和/或者不确定如何管理AI项目，特别是在数据注释时。
更多的考虑来构建或购买数据注释工具
除了上面概述的关键问题之外，还有其他组件可以在选择构建或购买数据注释工具时进行评估：
- 连续性和可靠性：购买可能会让您持续访问专用团队，而构建则提供了对内部资源进行解决方案的依赖。
- 可用性和集成：购买允许您利用验证，用户友好的解决方案，并在建筑物需要时间和精力达到同样的时间 - 但是您已经增加了灵活性。
- 不断发展的范围和可伸缩性:随着数据需求的增长和用例的开发，购买可以帮助您快速扩展，而构建则需要您在扩展之前设置一个稳定的基线。
- 总拥有成本和上市时间:购买让您立即开始建立您的解决方案，即时访问专业知识和人群工人，而建筑需要在招聘和培训方面花费了重要的前期投资和时间。
- 安全:购买允许您利用来自第三方的安全协议和专业知识，而构建则需要您创建自己的流程。
最终，构建还是购买的决定取决于您和您的组织。预先投入时间和精力来探索这里列出的问题，将有助于您的组织对您需要问的困难问题有更深入的理解，以便在未来取得成功。如果你看完这些问题还是不确定，或者你决定利用a数据注释平台和伴侣，我们在这里提供帮助。
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