AI可以帮助警察解决罪行吗？
执法部门负责公共安全，并必须处理与此遇到的所有挑战。幸运的是，警察能够依靠技术的许多部分。近年来，执法人工情报已成为全球警察工作的一个重要方面。
由于基于AI的警察技术对执法人士越来越重要，预防犯罪和预测等领域正在经历重大变化。预测政策只是脱离这一转型的结果之一，其他政策实践在公共安全名称上进行了重大调整。
今天在警察工作
执法机构已经以几种重要方式解锁了AI的潜力。
1.面部承认
面部识别技术对警察部门至关重要。警察使用面部认可来使用图像数据识别运行和失踪人员的罪犯。如果您从街道摄像头看过镜头，那么您就会知道这些图像的质量有多低。正如您可能想象的那样，审查这些图像进行关键信息是困难和劳动密集型的。许多警察部门甚至没有足够的人或专家来处理解决所有病例所需的图像分析量。
在执法部门的AI在匹配面上的人类方面具有更高的准确性，并挽救军官。机器可以使用参数来识别超出人类通常可以检测到的面孔的面孔。今天的一些AI技术甚至可以在一个体育场中找到一个人群中的一张脸 - 最近帮助中国在拥挤的体育赛事中抓住了一个罪犯。
2.相机
在大多数主要城市中，相机无处不在街道和企业。执法部门经常依赖此镜头来审查事实和犯罪分子后的罪行。AI不仅可以将面部识别应用于这些图像，还可以识别像汽车事故发生的物品和复杂的活动。
对象识别对于试图监控大型活动的警察尤为重要，例如音乐节或马拉松。因为他们不能一次在多个地方，如果地区的某人有武器或者可能是一种感知的威胁，人员可以依赖执法人员依靠法律执法，发送警报。
对象识别也有其他用途。通过分析街镜头，AI可以识别基于集合特性的车辆。例如，机器可以向您展示一小时内通过给定交叉路口的每个蓝色小型货物。如果这变得有用的是，当人员正在寻找被盗车辆或运行的罪犯时，并需要快速需要的结果。
执法机构也与无人机相机合作，使他们能够探索更多的表面积并参与更快的搜救努力。这些无人机自然配备了AI面部和物体识别能力。
3.预测警务
AI预测警务是指预测犯罪将发生的地方，将犯罪的人，犯罪的类型以及受害者将是犯罪的。预测政策是一个有争议的话题，但它仍然是普遍性的漫长方式。公司和警察部门刚刚开始测试预测警务系统。这些系统最终可以在预测和理想地预防犯罪方面提供重要的脚步。
谈到预测犯罪地点时，算法可以分析各个领域的犯罪率，并开发犯罪热点地图。这告诉警方针对这些领域进行额外巡逻和监督。
AI也能够绘制更好的图片，以犯罪的风险，并且谁将根据收集的数据从监狱中释放并分析历史模式。当然，由于这种做法在使用中，就应该有一些关于这些信息的争议以及更多的争论。
在预测政治可能最有帮助的情况下，在识别可能的犯罪受害者的可能性。目前正在捕捉老年人滥用的研究在通过更好地理解使能它的环境条件，并使用该信息来投影最有可能的类型的滥用行为。虽然老年虐待只是一个用例，但想象预测政策在整个其他暴力犯罪中的含义也是如此。
4.机器人
不，我们不再接近替换我们的整个警察部队随时替换我们的整个警察部队。但是，警察部门正在转向机器人来处理从平凡地到最危险的任务。
有些国家确实测试了作为更换警察的机器人。迪拜正在尝试使用街头机器人，可以将数据传输回总部，以便在那里进行人类审查。它们还配备了触摸屏，用于报告犯罪，可以用六种不同的语言进行通信。
机器人还可以代表警察完成更复杂的任务。他们可以进入危险地点，并识别造成潜在威胁的人类和物体，这是一个更安全的障碍冒险的替代方案。还有机器人还配备了引爆炸弹的能力，提高公共安全，而不会以伤害造成军官。
5.非暴力犯罪
AI擅长在模式中发现异常，这很好地为发现欺诈和洗钱等非暴力罪行。银行已经落在了AI革命中，因为对其安全的不可或缺，而执法部门正在与这些实体合作，以捕捉这些犯罪。
通过分析图像，AI可以挑选假冒商品和伪造的票据，具有很高的准确性，发现人眼可能错过的细节。
阅读更多关于AI在警察工作中的应用的更多信息Futuregrasp文章经过汤姆坎贝尔。
II在执法中的未来是什么？
AI可能仍然是执法社区的新手，因此其申请尚未完全实现。尽管如此，它已经在监测，预防犯罪和犯罪等关键领域产生了影响。
通过增强的成像技术和对象和面部识别，AI减少了对劳动密集型任务的需求，释放人员可以处理更复杂的活动。AI也可能捕捉否则将自由的犯罪分子，并解决违规行为未被发现的罪行。
预测警务同样是一个观看的区域，因为它可能对犯罪分子的捕获以及如何确定受害者的重大影响。理想情况下，预测警务将超越以前的公众，但仍有扭结的是，随着系统变得更先进，仍有扭结。
没有讲述这些变化如何改变警察的作用并使公共安全有利。有一件事是确定的：结果可能对我们所有人产生重大影响。
阅读更多关于在法律执法中AI的未来nij文章由克里斯托弗罗加诺。
有关如何利用AI和机器学习的更多信息，请退房bob外围怎么样我们的解bob平台app下载决方案。
