人工智能(AI)的发展势不可挡机器学习已经在很多方面影响着我们的生活。但人工智能的好处才刚刚开始显现。
随着算法和硬件的改进，人工智能的影响可能会在未来12到18个月内加剧。组织应用这项技术并从中获利的希望和前景现在是既定的，而不再只是一种可能性。
波士顿咨询集团(Boston Consulting Group)和麻省理工学院斯隆管理评论(MIT Sloan Management Review)最近对3000名商业领袖的研究发现83%的受访者将人工智能视为其业务的战略优先事项,而75%的人认为，人工智能将使他们能够进入新的业务和风险投资。
另一种观点强化了这种观点全球调查该调查是由咨询公司埃森哲(Accenture)对6300名高管进行的。三分之二的商业和信息技术高管确认，他们将在2018年和2019年投资人工智能。
例如，如果深入研究，来自休斯顿高管的见解就显示出人工智能对主流商界的影响。休斯顿是美国人口第四多的城市，在美国所有城市中，它的财富500强总部数量位居第二。研究表明超过7 / 10的休斯顿高管期望机器在他们的组织中与人类一起工作作为同事、合作者或受信任的顾问。
图表艾未未的进展
在过去，游戏世界提供了更多关于AI在处理需要高级策略的情况时的强大力量的例子。为今天的进步奠定了基础的一项特殊的成就是古老而复杂的中国围棋。复杂并不是夸大其词，因为数量可能的措施超过了已知宇宙中原子的数量。但在2016年，谷歌的人工智能团队deepmind设计的一个名为AlphaGo的人工智能程序，击败在五场围棋比赛中世界排名第二。
该程序利用了几十万人之间的在线围棋游戏作为机器学习算法的数据。然后，AlphaGo与自身稍有不同的版本一遍又一遍玩游戏，使用一种名为强化学习(reinforcement learning)的技术反复微调自己的策略。
现在，人工智能的好处已经远远超出了玩游戏，而是为商业世界找到了实际应用。
- 能源:谷歌的母公司Alphabetbob外围怎么样使用DeepMind人工智能将控制其数据中心的电力消耗。
- 医疗保健:基于AlphaGo Zero的算法正在解决蛋白质折叠的问题——这是药物发现的一个重要问题。所获得的知识将有助于医学研究人员研制出更好地对抗各种病毒的药物。这将对改善医疗保健产生深远影响。
- 业务优化:多摩君是一家快速发展的商业管理软件公司，目前已融资超过5亿美元。bob外围怎么样2017年推出Mr. Roboto，一款带有500多个数据连接器的仪表盘，可以直接从任何第三方来源(云、on-prem和专有系统)获取数据。罗博托预测，实时营销、客户流失和销售预测的投资回报。
此外，研究人员现在可以在数小时或数天内训练神经网络，开启了令人吃惊的应用范围。以下是最近的几个例子:
计算机视觉
诊断耳部问题是医学中一个非常特殊的专业领域:耳鼻喉(ENT)专家。医疗保健公司i-Nside需要先进的人工智能技术来获取非常深奥的数据集(耳朵内部的图片)，其唯一目的就是分析耳朵的模式。专注于视觉识别的人工智能公司Clbob外围怎么样arifai部署了一个数据科学家团队，在i-Nside的一批耳朵图像上训练一个定制模型。在使用人工智能的情况下，只需要几周时间，定制模型就可以完全训练出近乎完美的准确率来识别耳朵问题。
自然语言处理(NLP)
自然语言处理关注的是计算机与人类(自然)语言之间的交互。2017年的技术季刊对此进行了详细描述报告据《经济学人》报道，微软(Microsoft)最近宣布，其最新的语音识别系统已与人类转录器不相上下。此外，一家小型但令人钦佩的初创公司Lilt使用了phrase-based机器翻译MT作为翻译的基础，但一个易于使用的界面允许译者纠正和改进MT系统的输出。每次这样做，修正反馈到翻译引擎，它学习和改进实时。用户可以建立多种不同的记忆——医疗记忆、金融记忆等等——这将有助于该专业领域未来的翻译。
自然语言生成
机器学习如何将正确的词语以正确的顺序排列，以创造出清晰、有效的信息。这样的工具越来越多地用于客户服务，以生成报告和市场摘要。
网络防御
更多的先进的类型智能恶意软件和勒索软件的传播过程中随着这些恶意攻击变得更加复杂和普遍，企业将只有一个选择:用人工智能对抗人工智能。
人工智能在不断改进，很多行业都看到了人工智能的好处，但它依赖于大量高质量的数据来变得更好。为了充分利用人工智能的真正潜力，我们需要与该领域的专家合作。Appen拥有超过20年的经验和知识，能够捕捉并丰富用于训练基于机器学习的产品的大量数据类型。动作的发展bob体育手机下载通过一系列数据增强服务(包括收集、注释和)，大规模支持您的AI计划安全的转录提高你的机器学习能力。
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