正在使用机器学习的公司开始收获奖励并转换他们的业务方式。机器学习允许企业优化操作，提供更好的客户体验，提高安全性等。随着企业竞争竞争中脱颖而出，用相同的资源做更多，机器学习正在成为一个重要的投资。以下是五种机器学习用例，突出机器学习如何改变世界的业务。
用例1：个性化
由于先进的算法，网站和应用正在学习用于食品，衣服，电子产品和其他消费产品的客户偏好。企业正在利用机器学习，以增强在线购物体验，将客户与符合其品味的产品相匹配。从过去购买，品牌忠诚度和与建议的参与的一切都有助于机器学习算法细化结果，因此客户可以找到他们正在寻找的东西，而且甚至发现他们可能享受的新产品。
用例2：客户支持
人工智能正在改变客户支持，虽然良好的人类客户服务的同理心可能永远不会让位于机器，但毫无疑问，企业可以通过利用智能自动化来提高服务和客户满意度。根据IBM，今天的80％的常规客户查询可以通过高效的聊天设备来处理，这些聊天禁止客户寻求并削减业务费用。
用例3：更好的搜索结果
在过去，搜索引擎单独依赖于算法和关键字来返回结果。现在，用人工智能增强，搜索引擎可以理解用户的意图至提供更多相关信息。谷歌利用AI技术称为深神经网络分析可以识别照片的大量数字数据，识别出讲命令，并响应甚至预测互联网搜索查询。
用例4：增强数据安全性
黑客始终开发新的恶意软件以违反数据安全性并窃取有价值的信息。机器学习可以检测模式在代码中准确地确定恶意软件，收紧数据安全性，使用户可以更自信地与数字内容啮合，而不必担心使自己变得脆弱。
用例5：自动化管理
麦肯锡(McKinsey)表示，得益于机器学习，企业正以前所未有的速度实现后台办公室自动化。现在，只要有合适的机器学习算法，数据处理和提取等任务就可以由计算机来完成。事实上，一些公司认为机器学习可以达到自动化85％的运营。并且，根据KPMG，这种自动化可以拯救公司75％的经营预算。
机器学习正在帮助企业创造更好的经验，同时提高效率和安全 - 但机器学习需要高质量的数据来达到其全部潜力。
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